Bioestadística
El recurso compartido de bioestadística apoya la investigación básica, clínica, poblacional y comunitaria, y traslacional sobre el cáncer brindando un apoyo bioestadístico integral y rentable para investigadores con intereses que abarcan toda la gama de actividades de investigación en el UNMCCC.
Los recursos compartidos de bioestadística están ubicados en el Centro de investigación del cáncer (CRF), en la planta baja. Teléfono: 505-925-1119 • Fax: 505-272-2570
La bioestadística proporciona una variedad de apoyo estadístico a los investigadores de la UNMCCC, que incluye:
- la provisión de experiencia estadística en diseños de estudios y tipos de datos que surgen a lo largo del continuo de investigación del cáncer,
- la prestación de servicios de revisión de protocolos, asistencia en el desarrollo de nuevos proyectos de investigación,
- apoyo en la realización y seguimiento de proyectos de investigación en curso,
- la prestación de apoyo analítico para estudios de investigación, y
- acceso a software estadístico especializado.
Recurso compartido de bioestadística
Director, Recursos Compartidos de Bioestadística
Correo electrónico Dr. Pankratz
Despacho: CRF G019
Teléfono de oficina: 505-272-3718
Para reconocer el uso de este recurso compartido, incluya lo siguiente en sus publicaciones:
Esta investigación fue parcialmente financiada por la Subvención de Apoyo al Centro Integral del Cáncer de la UNM NCI P30CA118100 y el recurso compartido de Bioestadística.
Los objetivos específicos del recurso compartido de bioestadística de la UNMCC son:
- Brindar soporte bioestadístico de última generación en el desarrollo y conducción de proyectos de investigación.
- Proporcionar revisión y supervisión estadística.
- Proporcionar educación sobre temas bioestadísticos y sobre recursos bioestadísticos.
El recurso compartido de bioestadística de la UNMCC (BSR) colabora con los investigadores del Centro Oncológico para
- Desarrollar y definir objetivos de investigación, hipótesis y puntos finales apropiados.
- Seleccione diseños de estudio eficientes
- Determinar tamaños de muestra apropiados
- Proponer métodos estadísticos adecuados para los análisis, incluidos los análisis intermedios y finales.
- Definir reglas de parada
- Diseñar planes de cegamiento y aleatorización para estudios clínicos.
- Planificar y redactar secciones estadísticas de subvenciones y protocolos.
- Análisis estadístico de datos piloto y de estudio
- Trabajar con el personal de gestión de datos para lograr un diseño y una calidad de bases de datos eficientes
Solicitar soporte de bioestadística
Solicite una consulta con el recurso compartido de bioestadística mediante el formulario a continuación.
Para solicitar apoyo del recurso compartido de bioestadística, complete este formulario. Su solicitud será revisada de inmediato y programaremos una reunión para discutir su proyecto, incluida la descripción de cómo y cuándo el recurso puede ayudarlo.
Soporte de bioestadística
Para solicitar asistencia del recurso compartido de bioestadística, complete nuestro formulario de solicitud. Su solicitud será revisada de inmediato y programaremos una reunión para discutir su proyecto, incluida la descripción de cómo y cuándo el recurso puede ayudarlo.
Directrices para trabajar con el recurso compartido de bioestadística (BSR)
- BSR brinda apoyo a los miembros del UNM Cancer Center a través de colaboraciones en las que los bioestadísticos se convierten en colaboradores a largo plazo dentro de los equipos de investigación mediante el apoyo de subvenciones.
- Cualquier excepción a este modelo se puede discutir a través de una reunión introductoria con el Director de BSR.
- Proporcione suficiente tiempo de espera para nuestro trabajo. Todas las solicitudes son únicas y se estimará un cronograma preciso durante la reunión inicial.
Ejemplos de pautas de tiempo son:
- Carta de apoyo para la solicitud de subvención: 1 semana
- Solicitud de subvención interna: 1 mes
- Solicitud de subvención externa: 3 meses
- Análisis estadístico para manuscrito / resumen / presentación: 1-3 meses
Qué esperar después del envío de la solicitud:
- La solicitud se revisará con prontitud y se contactará a los investigadores para concertar una reunión a fin de discutir más a fondo la propuesta con el estadístico asignado.
- La reunión inicial incluirá una discusión que describa cómo el BSR puede ayudarlo, determinar un cronograma, establecer un alcance de trabajo.
- Todas las propuestas de subvención que incluyen un estadístico BSR requieren un Carta de intención de propuesta de subvención (LOI) para el apoyo bioestadístico firmado por el investigador y el estadístico principal antes de la presentación
- A Carta de acuerdo de apoyo bioestadístico se completa antes de iniciar el trabajo del proyecto
Facultad y personal de bioestadística
Catedrático de Medicina Interna
Director, Recursos Compartidos de Bioestadística de la CMNUCC
Centro de Investigación del Cáncer (CRF) G19
505-272-3718
Envíe un correo electrónico al Dr. Pankratz
Líneas de Investigación
Genética estadística y epidemiología genética, métodos estadísticos en epidemiología, métodos para el análisis de datos recopilados longitudinalmente, análisis de supervivencia, modelos de riesgo y predicción de riesgo
Educación y Entrenamiento
PhD, Estadística, Rice University
Maestría, Estadística, Universidad Brigham Young
Codirector, UNMCCC Biostatistics Shared Resource
Director de Bioestadística de Ensayos Clínicos
Centro de Investigación del Cáncer (CRF) G13
505-272-2963
Envíe un correo electrónico al Dr. Wu
Líneas de Investigación
Métodos estadísticos en el diseño de ensayos clínicos de cáncer, diseño de ensayo de supervivencia de fase II de un solo brazo, diseño de ensayo de plataforma y paraguas aleatorizado adaptativo bayesiano, diseño de ensayo secuencial grupal, diseño de selección cribado, diseño de ensayo de varios brazos y etapas múltiples, diseño de ensayo de inmunoterapia contra el cáncer, supervivencia análisis, inferencia de probabilidad, teorema asintótico.
Educación y Entrenamiento
Posdoctorado, Centro de Investigación del Cáncer Fred Hutchinson
PhD, Estadística, Universidad de Toronto
Maestría en Estadística, Universidad de York
Profesor Asociado de Medicina Interna
Centro de Investigación del Cáncer (CRF) G-17
505-272-4195
Correo electrónico Dr. Kang
Líneas de Investigación
Modelado y análisis estadístico para datos genómicos de alta dimensión, métodos estadísticos para evaluación de biomarcadores y predicción clínica.
Educación y entrenamiento
Doctorado en Estadística, Universidad de Nuevo México
MS Estadística, Universidad de Nuevo México
Maestría en Matemáticas Aplicadas, Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing
Licenciatura en Matemáticas, Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing
Ver Publicaciones
Profesor
Centro de Investigación del Cáncer (CRF) G15
505-272-8704
Correo electrónico Dr. Luo
Líneas de Investigación
Genómica estadística y epidemiología genética, reducción de datos de alta dimensión, estudios de secuenciación de próxima generación, estudios de asociación de todo el genoma, análisis de rutas / conjuntos de genes, ensayos clínicos genómicos
Educación y Entrenamiento
Doctorado en Salud Pública (Bioestadística), Escuela de Salud Pública de la Universidad de Texas
Maestría en Matemáticas, Universidad de Fudan, China
Licenciatura en Matemáticas Aplicadas, Universidad de Wuhan, China
Ver Publicaciones
Profesor
División de Epidemiología, Bioestadística y Medicina Preventiva,
Departamento de Medicina INterna
Centro de Investigación del Cáncer (CRF), Edificio 229, Sala G09
Líneas de Investigación
Aplicación de técnicas de modelado matemático y estadístico en datos de resultados relacionados con la salud, con un enfoque clave en datos de detección de VPH recolectados clínicamente y a nivel poblacional, y análisis de datos referenciados geoespacialmente.
Educación y Entrenamiento
Doctorado en Prevención del Cáncer y Bioestadística, Universidad Queen Mary de Londres
Maestría en Estadística Médica, Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres
Líneas de Investigación
Genética estadística, epidemiología genética/genómica, diseño experimental para estudios de investigación
Educación y Entrenamiento
Doctorado en Genética Estadística, Universidad de Iowa
Maestría en Estadística, Universidad de Iowa
Investigador Científico
Centro de Investigación del Cáncer (CRF) G-22
505-272-9578
Correo electrónico Boyce
Líneas de Investigación
Disparidades de salud, investigación basada en la población, investigación de encuestas y epidemiología nutricional.
Educación y Entrenamiento
MPH Epidemiología / Bioestadística, Facultad de Medicina de la Universidad de Tufts
MS Nutrition, Escuela Friedman de Ciencias y Políticas de Nutrición de la Universidad de Tufts
Licenciatura en bioquímica, Knox College
Investigador Científico
Centro de Investigación del Cáncer (CRF) G-22
Correo electrónico: dkanda@salud.unm.edu
Líneas de Investigación
ensayos clínicos, investigación basada en la población, epidemiología ambiental, métodos estadísticos en la investigación
Educación y Entrenamiento
DrPH Bioestadística, Universidad del Sur de Georgia
Bioestadística MPH, Universidad del Sur de Georgia
B. Farmacia, Universidad Ahmadu Bello, Nigeria
Investigador Científico
Centro de Investigación del Cáncer (CRF) G-22
505-272-6038
Correo electrónico Kosich
Líneas de Investigación
Equidad en salud, epidemiología ambiental, métodos estadísticos en epidemiología
Educación y Entrenamiento
Epidemiología MPH, Universidad de Pittsburgh
Licenciatura en Química, Harvey Mudd College
Licenciatura en Sociología, Harvey Mudd College
Líneas de Investigación
Consultoría en bioestadística colaborativa, programación SAS, aplicación de nuevos enfoques de diseño y análisis estadístico.
Educación y Entrenamiento
Maestría en Estadística, Universidad de Wyoming
Licenciatura en Ciencias de la Computación, Universidad de Wyoming
Curso 101 de bioestadística
Comprender la bioestadística es fundamental para la investigación del cáncer. BIOSTATOS 101: Principios de bioestadística y ciencia de datos para investigadores del cáncer En la UNMCCC se ofrece un programa diverso, organizado en un ciclo de siete conferencias, organizado por el Recurso Compartido de Bioestadística. Las conferencias introducen los principios básicos de la bioestadística y la ciencia de datos cuantitativos, y están dirigidas a médicos clínicos, becarios, investigadores oncológicos y estudiantes de biología del cáncer interesados en la investigación, en el aprendizaje de aplicaciones bioestadísticas o en un curso de actualización. En este ciclo de cursos se enseñarán tipos de datos, estadística descriptiva, estimación, pruebas de hipótesis, correlación/regresión, análisis de supervivencia, cálculo del tamaño de la muestra y directrices para el análisis estadístico de datos genómicos..
Introducción a BIOSTATS101: La inscripción para la primavera de 2026 YA ESTÁ ABIERTA
BIOSTATS 101: Principios de Bioestadística y Ciencia de Datos para Investigadores del Cáncer en la UNMCCC es un programa diverso, impartido en un ciclo de 7 conferencias organizado por el Recurso Compartido de Bioestadística. Las conferencias introducen los principios básicos de la bioestadística y la ciencia de datos cuantitativa. Gratuito para miembros del CC, médicos clínicos, becarios, investigadores del cáncer y estudiantes de biología del cáncer.
Curso semanal del miércoles 8 de abril al 20 de mayo, realizado por Zoom, de 4 a 5 p. m. MDT
Para obtener más información o registrarse, envíe un correo electrónico a Taw tboyce@salud.unm.edu (Tawny Boyce).
Este curso cubre métodos estadísticos básicos.
Las conferencias están destinadas a quienes están en proceso de aprendizaje de aplicaciones bioestadísticas o para quienes desean un curso de actualización. Este curso cubrirá:
- tipos de datos
- estadísticas descriptivas
- estimación
- evaluación de la hipótesis
- correlación / regresión
- análisis de supervivencia
- cálculo del tamaño de la muestra
- directrices para el análisis estadístico de datos genómicos
Algunas clases introducirán la teoría básica y su aplicación utilizando herramientas informáticas o software libre.
Objetivo del curso
El objetivo de esta clase es presentar los conceptos y métodos estadísticos básicos para la investigación del cáncer.
Formato del curso
El curso consistirá en lecciones e instrucción práctica. Los materiales de la conferencia (diapositivas) se publicarán antes de cada clase.
El próximo curso se realizará los miércoles, semanalmente desde el 8 de abril al 20 de mayo de 2026.
Política de registro
Este ciclo de conferencias es gratuito. Sin embargo, los participantes deben inscribirse antes del 6 de abril de 2026, enviando un correo electrónico a tboyce@salud.unm.edu (Tawny Boyce).
*Nota: Es posible que algunos estudiantes deseen tomar solo conferencias selectivas, especifique esta solicitud al registrarse
¿Quién debería tomar este curso?
Médicos, becarios, investigadores del cáncer y estudiantes de biología del cáncer.
Nota: Solo los empleados del Centro de Ciencias de la Salud de UNM son elegibles. Si usted no es miembro de la facultad o del personal de UNM HSC, comuníquese con el Coordinador antes de la fecha límite de registro.
Requisitos previos del curso
Ninguno
Politica de CREDITO
No hay crédito por este curso.
Tareas Escolares
Los estudiantes recibirán una tarea de 5 preguntas cada semana. La tarea asignada se contará como una prueba para evaluar la comprensión del material por parte del estudiante.
Grado
La calificación de Aprobado o Reprobado se calculará de la siguiente manera: Tarea (6 de 7) Y Asistencia (6 de 7) = Aprobado.
LEED
Los estudiantes que completen y aprueben el curso recibirán un certificado.
Evaluación del curso
Al final de cada clase, los estudiantes deben completar y enviar un formulario de evaluación para la conferencia.