Bioinformática
Brindar acceso a soluciones de análisis de datos de alta calidad, expertas y rentables es tan importante como poner a disposición de los usuarios instrumentación y técnicas de laboratorio de vanguardia, para que puedan hacer el mejor uso de los datos que se producen.
El recurso compartido de bioinformática y análisis de datos de alta dimensión brinda a los miembros del Centro Oncológico de la UNM la experiencia y las tecnologías necesarias para hacer uso de estos complicados conjuntos de datos de una manera que respalde los objetivos de los programas de investigación del Centro Oncológico de la UNM y promueva el cáncer básico y traslacional innovador. investigación en el área de captación del Centro Oncológico de la UNM.
El área de análisis de datos genómicos está evolucionando rápidamente, por lo que hemos fusionado las funciones de análisis de datos genómicos de nuestro recurso compartido de bioinformática en nuestra instalación central de genómica, el recurso compartido de genómica analítica y traslacional, y hemos convertido nuestros servicios en un sistema de pago por servicio. modelo.
Recurso compartido de bioinformática
Scott Ness, doctorado
Director de Recursos Compartidos de Genómica Analítica y Traslacional y Director Asociado de Recursos Compartidos
Jeremy Edwards, doctorado
Director Asociado
Kathryn Brayer, Doctora en Filosofía
Bioinformático, Análisis de datos
Olufunmilola (Funmi) Oyebamiji, MS
Bioinformático, Análisis de datos
Para reconocer el uso de este recurso compartido, incluya lo siguiente en sus publicaciones:
Esta investigación fue parcialmente apoyada por la Subvención de Apoyo al Centro Integral del Cáncer de la UNM NCI P30CA118100 y el recurso compartido Bioinformática y Análisis de Datos de Alta Dimensiones.
Objetivos de bioinformática
Brindar soporte en informática, análisis y gestión del conocimiento a través de servicios, tecnologías, equipos y experiencia rentables para respaldar los tres programas de investigación de UNM Cancer Center.
- Promueve la investigación transdisciplinaria sobresaliente
- Apoya el descubrimiento de factores genéticos y de otro tipo que contribuyen al cáncer en Nuevo México
Proporcionar educación y promover la conciencia sobre las tecnologías y los servicios de bioinformática.
- Promueve la educación y la formación de la población activa oncológica.
Profesores y personal
Scott Ness, doctorado
Director Asociado de Recursos Compartidos
Director, Recurso Compartido de Genómica Analítica y Traslacional
Catedrático de Medicina Interna / Medicina Molecular
Educación y Entrenamiento
Formación postdoctoral en Oncogenes y Biología Molecular, EMBL Heidelberg
Doctorado en Bioquímica, Universidad de California Los Ángeles
Licenciatura en Biología, Universidad de California en San Diego
Líneas de Investigación
Genómica del cáncer, regulación transcripcional, oncogenes.
Jeremy Edwards, doctorado
Director asociado del recurso compartido de bioinformática y análisis de datos de alta dimensión
Catedrático de Química y Biología Química
Catedrático de Ingeniería Química y Biológica
Catedrático de Genética Molecular y Microbiología
Educación y Entrenamiento
Formación postdoctoral en genética, Harvard Medical School
Doctorado en Bioingeniería, Universidad de California San Diego
Maestría en Bioingeniería, Universidad de California San Diego
Licenciatura en Ingeniería Mecánica, Universidad de Texas Arlington
Líneas de Investigación
Bioinformática, tecnologías del genoma, tecnología de secuenciación de próxima generación, biología de sistemas, regulación espacial de vías de señalización.